本文結構如下：
一、產(chǎn)品經(jīng)理需要有判斷力
二、系統化思維—項目流程全閉環(huán)
- 需求調研（5W2H模型）
- 需求分析（概率思維）
- 需求立項（基于數據與價(jià)值，達成一致）
- 需求閉環(huán)（評估數據和產(chǎn)出，用數據復盤(pán)）
三、用“人工智能”修煉判斷力
1、建立自己的知識圖譜（輸入與輸出）
2、建立系統化思維（原理是什么）
一、產(chǎn)品經(jīng)理需要有判斷力
理論上，一個(gè)理性的人，都需要有判斷力，那為什么專(zhuān)門(mén)指出產(chǎn)品經(jīng)理需要有判斷力？因為筆者從事產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)，且在工作實(shí)踐中發(fā)現，產(chǎn)品經(jīng)理是最容易被坑的群體。
A、老板說(shuō)這個(gè)功能很重要，是行業(yè)的標配；
B、商務(wù)說(shuō)這對接的合作方很靠譜，上線(xiàn)后預計有多少多少的產(chǎn)量，讓其他需求讓讓優(yōu)先級；
C、運營(yíng)說(shuō)這個(gè)功能很多用戶(hù)需要，上線(xiàn)后能極大提升用戶(hù)體驗，同時(shí)節省多少多少的人效；
以上場(chǎng)景是不是很熟悉，產(chǎn)品經(jīng)理每天會(huì )收到很多需求反饋，第一步是進(jìn)行需求的調研與分析，只有調研分析過(guò)的需求才能真正進(jìn)入需求池，否則只是待調研需求。
二、系統化思維—項目流程全閉環(huán)
1、需求調研（5W2H模型）
5W2H分析法又叫七何分析法，是二戰中美國陸軍兵器修理部首創(chuàng )。由于該分析法概括了why定義原因，what定義問(wèn)題，who定義對象，when定義時(shí)間，where定義地點(diǎn)，how mucn定義程度（或數量或成本），how to定義實(shí)現路徑;從而可以廣泛應用于定位并解決問(wèn)題，包括寫(xiě)報告、寫(xiě)代碼、需求調研、理解leader布置的任務(wù)、項目管理、合同管理等幾種場(chǎng)景，實(shí)乃產(chǎn)品新人入坑、農民進(jìn)城防騙的第一指南；另外還有升級版可以加上三個(gè)參數，resource定義資源, risk定義風(fēng)險，result定義結果，即加上3個(gè)R升級為5W2H3R的10字母模型；
回望自己的職業(yè)生涯，確實(shí)踩過(guò)不少的坑。
產(chǎn)品經(jīng)理是最有資格抱怨而最不應該抱怨的人，因為產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值就是解決問(wèn)題。
而解決問(wèn)題需要有足夠的判斷力。
A、老板說(shuō)這個(gè)功能很重要，是行業(yè)的標配；
多問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題：
- why老板想解決的是什么問(wèn)題；
- what 這個(gè)功能是什么，有什么用
- who 解決誰(shuí)的問(wèn)題，與我們現有產(chǎn)品的用戶(hù)群體是否一致
- result 解決這個(gè)問(wèn)題有什么收益，與核心目標KPI是否相符
- how 如果要解決這個(gè)問(wèn)題，有幾種解決思路
- how much 這幾種思路對應的方法，成本是多少
2、需求分析（概率思維）
前面說(shuō)了第一步是需求調研，調研完是不是開(kāi)始做了呢？第二步是分析；之前我做需求分析，最喜歡用投入產(chǎn)出比來(lái)分析需求，并初步判定優(yōu)先級；后來(lái)發(fā)現這里有個(gè)誤區，所有分析都應該是建立在概率分布中的，且需要有數據支持；
B、商務(wù)說(shuō)這對接的合作方很靠譜，上線(xiàn)后預計有多少多少的產(chǎn)量，讓其他需求讓讓優(yōu)先級；
多問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題：
1、合同是否談妥了（如果沒(méi)談妥，會(huì )有哪些風(fēng)險，我們的收益是什么）
2、產(chǎn)量是怎么預計的，是否有歷史數據或行業(yè)數據支撐；是用線(xiàn)性還是非線(xiàn)性模型預計的；
3、對方會(huì )采購我們的概率是多少，對方會(huì )采購我們XX產(chǎn)品的數量和占比又是多少；
C、運營(yíng)說(shuō)這個(gè)功能很多用戶(hù)需要，上線(xiàn)后能極大提升用戶(hù)體驗，同時(shí)節省多少多少的人效；
多問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題：
- why運營(yíng)想解決的是什么問(wèn)題；
- what 這個(gè)功能是什么，有什么用
- who 解決誰(shuí)的問(wèn)題，該類(lèi)型用戶(hù)占比是多少
- 這個(gè)功能改進(jìn)涉及的功能會(huì )有多少人用，現有數據是什么
- 是否有其他解決方案，分別成功概率是多少，成功后的收益是多少
即任何投入產(chǎn)出比都是建立在概率的前提下的，機器學(xué)習中經(jīng)常用到的貝葉斯統計就排上了用場(chǎng)。
如何通俗地理解貝葉斯統計？
舉個(gè)例子：生病的幾率
一種癌癥，得了這個(gè)癌癥的人被檢測出為陽(yáng)性的幾率為90%，未得這種癌癥的人被檢測出陰性的幾率為90%，而人群中得這種癌癥的幾率為1%，一個(gè)人被檢測出陽(yáng)性，問(wèn)這個(gè)人得癌癥的幾率為多少？
猛地一看，被檢查出陽(yáng)性，而且得癌癥的話(huà)陽(yáng)性的概率是90%，那想必這個(gè)人應該是難以幸免了。那我們接下來(lái)就算算看。 考慮先驗概率和后驗概率
陽(yáng)性得癌癥的概率為：0.083 , 陽(yáng)性未得癌癥的概率為：0.917
換成新儀器引進(jìn)的例子也是一樣，如果你是醫院的院長(cháng)，有人推銷(xiāo)一種儀器售價(jià)1000萬(wàn)，檢測某疾病的準確率為95%，而此疾病的發(fā)生率僅為0.01%，則需要考慮一下發(fā)生此疾病且檢測準確的概率了。
做產(chǎn)品和做投資都是有賭性在的，賭的就是成功的概率，這里面要判斷項目能成的概率，是否屬于你的重點(diǎn)項目，你預計投入多少時(shí)間精力和資源，這個(gè)項目能否超出預期從而成為你的成功案例；
3、需求立項（達成一致）
好，調研和分析都完成了，是否可以開(kāi)始執行了？此時(shí)還需要一個(gè)立項會(huì )。發(fā)現沒(méi)有，這就是老油條和新人的區別，新人一般會(huì )急吼吼的開(kāi)始進(jìn)行項目，而老油條一邊設計線(xiàn)程一邊爭取項目相關(guān)方達成一致。
- 要拉項目相關(guān)方都參與項目立項會(huì )，且需要提前梳理5W2H3R，在會(huì )上闡述項目的背景、目標、價(jià)值、分工與配合、各部門(mén)負責交付的東西和時(shí)間節點(diǎn)、所需的資源、風(fēng)險、成功的概率和收益等；
- 不確定的點(diǎn)都要在會(huì )上達成一致，且形成書(shū)面記錄并追蹤執行情況。即決議前充分討論，決議后忠實(shí)執行。
4、需求閉環(huán)（評估數據和產(chǎn)出）
初階產(chǎn)品經(jīng)理：能按時(shí)保質(zhì)的完成需求的輸出，且跟蹤項目的執行與產(chǎn)出；這里面也涉及到如何協(xié)調項目相關(guān)方，讓參與方統一認知且有認同感，考慮異常場(chǎng)景與上線(xiàn)后的運營(yíng)推廣計劃等；
而初階與高階的區別，是你是否是這個(gè)項目的owner，即你是否有主人翁意識。
這個(gè)項目或者是你自己提出的，或上級為了KPI交到你手中的，你是只承擔了這個(gè)項目中產(chǎn)品設計者的角色，還是這個(gè)項目的總負責人。（這里有個(gè)職場(chǎng)現實(shí)規則，機會(huì )往往是自己爭取的，特別是對于產(chǎn)品經(jīng)理這種只有職位沒(méi)有實(shí)際職權的崗位來(lái)說(shuō)，很可能你就是這個(gè)項目的產(chǎn)品經(jīng)理，總負責人是你上級或其他部門(mén)負責人，或者沒(méi)有明確任命的總負責人）
此時(shí)你能否做到除了關(guān)注自己負責工作內容部分外，承擔起項目最終成敗的責任？
這里舉一個(gè)反面的例子，有次上級問(wèn)我某個(gè)項目沒(méi)有達到預計的目標產(chǎn)量（當時(shí)的目標產(chǎn)量也是相關(guān)商務(wù)預估的，沒(méi)有太多數據支撐），產(chǎn)品的責任占了多少；我沒(méi)有理解這個(gè)問(wèn)題，我以為問(wèn)的是原因占比，我答產(chǎn)品因素至少占了60%（當時(shí)想已經(jīng)往高了說(shuō)）；后來(lái)上級和我說(shuō)，即使你只承擔了1%的原因占比，你也應該負100%的責任。這句話(huà)真是醍醐灌頂，如果我是站在一個(gè)項目owner的角度，從自己這個(gè)原因出發(fā)，我完全可以去推動(dòng)其他人，去更早的思考項目的投產(chǎn)閉環(huán)：調研目前的現狀和原因，提出解決策略；哪怕有些策略不是產(chǎn)品側能解決的；忙不是借口，身兼多個(gè)項目不是理由，如果是自己的重點(diǎn)項目，就一定要想辦法超出預期。
想明白這個(gè)問(wèn)題，你才能從功能負責人成長(cháng)為業(yè)務(wù)負責人。
三、用“人工智能”修煉判斷力
1、建立自己的知識圖譜（輸入與輸出）
結構化輸入：這里推薦一個(gè)工具——有道云筆記（免費，服務(wù)器穩定，移動(dòng)端和桌面端完美兼容，未收廣告費）；
如我最近在學(xué)習人工智能相關(guān)知識，如果只是看過(guò)可能很快就忘了，如果我能邊看邊記筆記，并自己畫(huà)出思維導圖的話(huà)，才算基本掌握了概念；
結構化輸出：一個(gè)完善的系統，除了有輸入，還需要有輸出；如一個(gè)知識，只能你能自己應用并可以教給別人，才算真正掌握了這個(gè)思維體系；嘗試輸出新的“新的input”，或是“刺激他人有新的思考”；
2、建立系統化思維（原理是什么）
前面談到幾個(gè)思維框架
- 需求調研（5W2H模型）
- 需求分析（概率思維）
- 需求立項（基于數據與價(jià)值，達成一致）
- 需求閉環(huán)（評估數據和產(chǎn)出，用數據復盤(pán)）
這和機器學(xué)習的套路是一樣的，選定一個(gè)目標，喂數據，定義價(jià)值和激勵函數，從而得到更好的結果，這里面既要降維解決具體問(wèn)題，關(guān)注微觀(guān)細節的東西；又要升維思考抽象問(wèn)題，關(guān)注宏觀(guān)系統的東西。
冰山一角（了解宏觀(guān)層面）
以上說(shuō)的判斷都是冰山上的東西，其實(shí)很多大方向的判斷在冰山下面。產(chǎn)品經(jīng)理不能只是正確的做事，還要做正確的事。如果不能判斷什么是正確的事，你就是一個(gè)執行者，一個(gè)做功能的。
一個(gè)合格的產(chǎn)品經(jīng)理要完成項目需求分析、價(jià)值分析、項目閉環(huán)，且還要能站在更高維度去思考：
- 產(chǎn)品今年規劃是什么？
- 公司全年規劃和目標是什么？
- 公司處于產(chǎn)品鏈上下游中什么位置，創(chuàng )造什么價(jià)值，核心戰略是什么？
- 公司在行業(yè)中排名多少，準備打哪個(gè)方向？
- 未來(lái)的趨勢和前景是什么？個(gè)人是否有競爭優(yōu)勢？
就如同選擇職業(yè)一樣，如果大部分人只看到薪資待遇、崗位要求與自己相符，而不考慮個(gè)人發(fā)展方向、個(gè)人性格和優(yōu)勢、行業(yè)或崗位發(fā)展前景等，和迫于生計壓力隨便選一個(gè)糊口職業(yè)沒(méi)有太大差別，都沒(méi)有系統的職業(yè)規劃；
如我之所以選擇產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職業(yè)，也是因為個(gè)人熱愛(ài)學(xué)習與分享，希望做一個(gè)超級連接者。
把個(gè)人的成長(cháng)也看做一個(gè)學(xué)習曲線(xiàn)，祝大家都能在新的一年里不自我設限，把握機會(huì )與創(chuàng )造機會(huì )，做有意思的事情。
來(lái)源：PMCAFF
