上回說(shuō)到，小張負責運營(yíng)，小孫負責產(chǎn)品和數據分析，兩個(gè)人一起做個(gè)搞笑獵奇內容的App。目前App已經(jīng)進(jìn)入了開(kāi)發(fā)階段，小孫有時(shí)間去規劃數據統計的方案了。
在一個(gè)普通的App開(kāi)發(fā)里面，可供統計的用戶(hù)行為非常多：每一個(gè)按鈕，每一次點(diǎn)擊幾乎都可以作為事件發(fā)送給GA。而如果人力有限，應該優(yōu)先統計哪些呢？小孫想了想，最重要的當然是和轉化相關(guān)的，所以必然要先統計轉化行為。那么哪些行為算是轉化呢？
如果一個(gè)用戶(hù)打開(kāi)App之后，什么內容都沒(méi)點(diǎn)就走了，那真的沒(méi)有產(chǎn)生什么價(jià)值。所以，首先的轉化應該是閱讀內容。接下來(lái)，如果用戶(hù)覺(jué)得這篇內容好，他就可能分享到自己的微信或QQ里，是一次更有價(jià)值的轉化，因為一個(gè)分享就意味著(zhù)一個(gè)展示內容，進(jìn)而獲取更多新用戶(hù)的機會(huì )。想到這里，小孫決定先用事件統計閱讀和分享這兩個(gè)行為。
事件有三個(gè)可供使用的維度參數（Category、Action、Label），這就好像每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的PV都有兩個(gè)最常見(jiàn)的維度：URL地址以及網(wǎng)頁(yè)的標題。不同的是，網(wǎng)頁(yè)的URL和標題都是統計系統自動(dòng)收集的，而事件維度參數完全需要我們自己來(lái)規劃如何使用。那么如何用好這三個(gè)參數的內容呢？這里有個(gè)原則：你想要看到什么樣的報告，決定了參數要如何設置。
作為運營(yíng)，小張需要知道哪些內容用戶(hù)最喜歡看、最愿意分享，因此最直觀(guān)的就是把內容的標題作為事件參數之一發(fā)送給GA。小孫考慮了一下，在需求文檔里寫(xiě)了如下的文字：
小孫把第一個(gè)參數用來(lái)區分用戶(hù)行為的種類(lèi)，第二個(gè)參數用來(lái)發(fā)送該篇文章的一些基礎信息，然后第三個(gè)參數用于統計具體分享到了哪里。這樣一來(lái)，和分享行為相關(guān)的信息基本就統計全了。
事件參數的用法非常靈活和自由，在本篇中大家只要知道這是用法之一即可，在以后的文章里我再解釋為什么要這樣設置，以及能得到什么樣的結果。
然后他把這段需求發(fā)給研發(fā)同事小孟看了一下，對方發(fā)來(lái)一個(gè)問(wèn)題：分享文章有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，1、用戶(hù)在A(yíng)pp內點(diǎn)擊分享按鈕之后，再點(diǎn)擊選擇具體分享的平臺時(shí)（例如“朋友圈”）；2、在微信里完成分享之后，用戶(hù)可能回到App，這時(shí)我們不僅知道分享平臺，還知道分享成功了沒(méi)有（用戶(hù)也可能在微信里點(diǎn)擊取消后回到App，分享失?。?。我們需要在哪個(gè)點(diǎn)上做監控呢？
小孫這才意識到，發(fā)送任何一個(gè)事件或屏幕時(shí)，都需要定義一個(gè)明確的“瞬間”，這樣研發(fā)人員才能確定在什么時(shí)刻發(fā)送數據。于是他又在需求文檔中加了一項：
閱讀文章的事件和分享事件類(lèi)似，第一個(gè)參數標明行為，第二個(gè)參數收集這篇文章本身的基本信息，第三個(gè)參數用來(lái)區分文章的類(lèi)型。
Category：分享文章
Action：文章發(fā)布日期|發(fā)布時(shí)間|文章標題|文章ID
Label：分享到了哪個(gè)平臺：朋友圈、微信好友、QQ空間、QQ好友
觸發(fā)條件：用戶(hù)點(diǎn)擊分享按鈕后，在點(diǎn)擊具體分享平臺時(shí)發(fā)送事件
接下來(lái)按照這個(gè)套路，小孫繼續寫(xiě)出閱讀文章事件的需求：
觸發(fā)條件：用戶(hù)點(diǎn)擊文章標題時(shí)發(fā)送事件
Category：閱讀文章
Action：文章發(fā)布日期|發(fā)布時(shí)間|文章標題|文章ID
Label：圖文 / 視頻
研發(fā)小孟看了看GA官方的開(kāi)發(fā)文檔，覺(jué)得App事件部署還是很簡(jiǎn)單的，再多一些也沒(méi)問(wèn)題，于是小孫又總結了幾個(gè)關(guān)鍵的交互行為，也加上事件統計，它們對于后期分析會(huì )有很大幫助：
大家可能注意到了，發(fā)送搜索事件的“瞬間”并不是用戶(hù)點(diǎn)擊搜索按鈕時(shí)，而是在返回搜索結果之后。在網(wǎng)絡(luò )服務(wù)正常的情況下，這兩者間隔可能小于一秒鐘，那它們有區別嗎？真的有！大家注意Label參數，小孫用它來(lái)統計每次搜索是否能搜到結果。這里的重點(diǎn)是那些沒(méi)有結果的關(guān)鍵詞，可能意味著(zhù)未滿(mǎn)足的用戶(hù)需求。而這個(gè)數據，只有顯示搜索結果之后才能得到，所以不能在點(diǎn)擊搜索按鈕的瞬間就發(fā)送。
今日頭條的很多用戶(hù)都知道，首頁(yè)的新聞內容看完之后只要下拉刷新一下，就會(huì )再次推薦幾條新聞，并且各種類(lèi)似App也爭相效仿，使得很多用戶(hù)都養成了習慣?？紤]到這一點(diǎn)，小孫的App也加入了這一功能，并且發(fā)送了事件統計。不過(guò)因為這個(gè)行為比較簡(jiǎn)單，所以事件的前兩個(gè)必填參數是一樣的，而第三個(gè)參數就可以不發(fā)送了。
與下拉刷新類(lèi)似，加載更多也是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的事件，所以只發(fā)送了兩個(gè)必填參數。當研發(fā)小孟看到這兩個(gè)事件的需求時(shí)和小孫說(shuō)：“我們在自己的服務(wù)器上已經(jīng)記錄了這兩個(gè)行為的次數，還需要用GA再統計一次嗎？”小孫笑了笑，“需要，等看到數據報告你就知道用處了?！?/span>
看到這個(gè)打開(kāi)推送的事件，可能有同學(xué)想問(wèn)：一般的推送服務(wù)平臺都可以統計發(fā)送和打開(kāi)的數據，那為什么也要用GA統計一遍？其實(shí)這個(gè)問(wèn)題和上面小孟提的類(lèi)似，雖然外部系統也統計了某些數據，但它們無(wú)法和App中用戶(hù)的后續行為貫通起來(lái)分析，所以必須也加GA統計。至于具體的分析方法，以后的文章中會(huì )詳細講解。
雖然意見(jiàn)反饋有成熟的第三方解決方案，不過(guò)小孫還是決定發(fā)一份數據給GA，因為用它結合高級細分功能，也許能得到意想不到的結果。后來(lái)這個(gè)想法果然有了用武之地，我們到后文中再說(shuō)。
除了崩潰之外，有時(shí)候App中還會(huì )產(chǎn)生一些其他類(lèi)型的錯誤，例如服務(wù)器相應超時(shí)、圖片加載失敗之類(lèi)。與意見(jiàn)反饋類(lèi)似，用GA事件結合高級細分，能夠幫助我們重現出問(wèn)題的場(chǎng)景，所以如果工期允許，也可以部署這個(gè)事件。
觸發(fā)條件：用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞后，在顯示搜索結果時(shí)發(fā)送事件
Category：搜索
Action：用戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞
Label：有結果 / 無(wú)結果
觸發(fā)條件：用戶(hù)在首頁(yè)下拉刷新時(shí)發(fā)送事件
Category：下拉刷新
Action：下拉刷新
Label：（留空）
觸發(fā)條件：用戶(hù)在文章列表頁(yè)滾屏加載更多內容時(shí)發(fā)送事件
Category：加載下一頁(yè)
Action：加載下一頁(yè)
Label：（留空）
觸發(fā)條件：當用戶(hù)打開(kāi)推送文章時(shí)發(fā)送事件
Category：打開(kāi)推送文章
Action：文章發(fā)布日期|發(fā)布時(shí)間|文章標題|文章ID
Label：圖文 / 視頻
觸發(fā)條件：用戶(hù)提交意見(jiàn)反饋時(shí)發(fā)送事件
Category：意見(jiàn)反饋
Action：反饋內容|反饋日期/反饋時(shí)間
Label：手機號|QQ|郵箱
觸發(fā)條件：App端發(fā)生錯誤時(shí)發(fā)送事件
Category：報錯信息
Action：具體的錯誤信息
Label：用戶(hù)的設備信息
開(kāi)發(fā)文檔
最后，別忘了在需求文檔里附上GA事件的官方開(kāi)發(fā)說(shuō)明的地址，以方便研發(fā)的同事去參考：
iOS版：https://developers.google.cn/analytics/devguides/collection/ios/v3/events
安卓版：https://developers.google.cn/analytics/devguides/collection/android/v4/events
今天講到的事件使用方法雖然是“一家之言”，但只要把它們部署好，就已經(jīng)能分析到很多有價(jià)值的數據了。也許你覺(jué)得有些參數過(guò)于詳細，但它們確實(shí)是有使用場(chǎng)景的，以后的文章會(huì )具體講解。等到大家掌握的App分析的完整思路和方法之后，可以再根據實(shí)際情況對發(fā)送的數據項目進(jìn)行調整。在下一篇文章，我會(huì )詳細講解事件報告的查看方法和技巧，本篇的讀者們千萬(wàn)不要錯過(guò)啦。
作者簡(jiǎn)介：
孫維：擅長(cháng)基于GA的用戶(hù)行為分析，數據分析從業(yè)5年+，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)10年+。曾就職于泡泡網(wǎng)、蘋(píng)果園、百思不得姐，目前在卡車(chē)之家負責用戶(hù)行為分析部門(mén)。
