近兩年人工智能行業(yè)在國內外得到了爆發(fā)式的增長(cháng)，各大巨頭紛紛布局成立了自己的人工智能實(shí)驗室和研究院，但是我們不得不承認，目前人工智能的重視方向主要集中在技術(shù)型人才方面，在人工智能產(chǎn)品方面的人才還沒(méi)有得到進(jìn)一步的重視。追究其原因，主要還是因為人工智能還是屬于很新型的技術(shù)領(lǐng)域，目前關(guān)于人工智能的商業(yè)化產(chǎn)品還沒(méi)有大面積的落地，隨著(zhù)技術(shù)型到商業(yè)產(chǎn)品化的轉變，人工智能產(chǎn)品經(jīng)理必然會(huì )像多年前的互聯(lián)網(wǎng)pm一樣得到重視。
1.產(chǎn)品經(jīng)理是什么？
產(chǎn)品經(jīng)理其實(shí)在每個(gè)時(shí)代都有，只不過(guò)都是換了一個(gè)稱(chēng)謂而已，在快消費品時(shí)代，因為消費品都有一個(gè)標準，所以同質(zhì)化都會(huì )很?chē)乐?，這個(gè)時(shí)候產(chǎn)品經(jīng)理其實(shí)就是相當于營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品經(jīng)理，將同質(zhì)化的消費品通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)的方式賣(mài)給用戶(hù)；在軟件時(shí)代，產(chǎn)品都是處于可用的狀態(tài)，都是在快速的搶占市場(chǎng)份額進(jìn)行產(chǎn)品布局，這個(gè)時(shí)候項目經(jīng)理其實(shí)就相當于產(chǎn)品經(jīng)理，主要工作都是來(lái)把控產(chǎn)品研發(fā)流程進(jìn)行項目管理，快速形成產(chǎn)品落地；到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，技術(shù)已經(jīng)得到成熟，產(chǎn)品之間的競爭其實(shí)就是需求和體驗的競爭，互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品經(jīng)理才形成了一個(gè)標準化的體系，挖掘用戶(hù)潛在需求，提升產(chǎn)品用戶(hù)體驗成了一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的核心化競爭力。
那么我們就會(huì )有這樣一個(gè)疑惑，在人工智能的時(shí)代，ai產(chǎn)品經(jīng)理的核心化競爭力又是什么？目前有沒(méi)有一套合理的知識體系去知道我們去進(jìn)行學(xué)習呢？
很抱歉，答案是沒(méi)有??！就像互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理剛出現的時(shí)候也沒(méi)有真正的一套知識和技能體系供大家去參考，目前的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的知識和技能體系也是隨著(zhù)各大公司招聘要求相互碰撞和產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中不斷摸索所得到的一個(gè)共同體系，現在的ai產(chǎn)品經(jīng)理，由于沒(méi)有大面積成熟商業(yè)產(chǎn)品落地，現在所面臨的知識空窗期只能說(shuō)更為嚴重。
2.ai產(chǎn)品經(jīng)理應該具備什么樣的技能？
我個(gè)人養成了一種習慣，一般去研究某種職位技能的時(shí)候，我第一點(diǎn)都是要去搜索各個(gè)公司的招聘需求，特別是bat這樣的巨頭公司，往往一個(gè)新型的職位都是有巨頭公司所領(lǐng)導并逐漸建立標準的，我們不妨去看看它們的招聘需求。
總結以上的三個(gè)巨頭的招聘需求，我們不難發(fā)現其共同點(diǎn)，ai產(chǎn)品經(jīng)理除了需要具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的基本技能之外，行業(yè)／場(chǎng)景和技術(shù)稱(chēng)為最頻繁提及的字眼，在技術(shù)方面也只是提及了需要對人工智能基礎有大志的了解，也就是說(shuō)在技術(shù)方面并不要求產(chǎn)品經(jīng)理打到能夠研發(fā)產(chǎn)品的水平，這一點(diǎn)和互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品經(jīng)理的要求很相似，重點(diǎn)的要求其實(shí)還是在場(chǎng)景挖掘和行業(yè)經(jīng)驗方面。
所以我們基本上能夠得到一個(gè)結論，ai產(chǎn)品經(jīng)理最核心的技能其實(shí)還是在于通過(guò)人工智能技術(shù)去重新的去定義場(chǎng)景和需求，通過(guò)個(gè)人的知識儲備去重新定義解決問(wèn)題的方式，從而提供一套可行的人工智能解決方案。
3.ai產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理最大的區別是什么？
ai產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理有很多共同之處，可以說(shuō)ai產(chǎn)品經(jīng)理在某些方面是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的再次細分，ai產(chǎn)品經(jīng)理在保證掌握互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的大部分知識體系之外還需要具備自己獨特的技能，例如對于人工智能知識的了解和掌握，以及對于場(chǎng)景的重現定義等方面。
那么我們就產(chǎn)生了這樣一個(gè)疑問(wèn)，ai產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理最大的區別是什么？在我個(gè)人看來(lái)主要有兩點(diǎn)最大的區別。
區別一：ai產(chǎn)品經(jīng)理的需求驗證更為重要
我們通過(guò)人工智能手段去重新定義場(chǎng)景需求的時(shí)候，需求和技術(shù)驗證是最重要的一點(diǎn)，然而在互聯(lián)產(chǎn)品經(jīng)理看來(lái)，需求就是更容易發(fā)現的事情，很容易就通過(guò)常規的正常技術(shù)手段就解決了，能夠更快的進(jìn)行產(chǎn)品迭代從而形成產(chǎn)品的落地和產(chǎn)品閉環(huán)。但是，對于人工智能產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，這個(gè)就更難了，由于技術(shù)的問(wèn)題，我們需要花費大量的時(shí)間來(lái)進(jìn)行場(chǎng)景需求的驗證，驗證是不是通過(guò)人工智能的手段能夠完成需求的解決，往往對于ai產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品能夠達到60分的可用及格線(xiàn)往往比開(kāi)發(fā)一款完美產(chǎn)品更為重要，只有我們能夠通過(guò)技術(shù)驗證場(chǎng)景，該一款產(chǎn)品才有可能進(jìn)行商業(yè)落地，往往ai產(chǎn)品經(jīng)理會(huì )遇到一個(gè)窘?jīng)r，自己好不容易發(fā)現了一個(gè)場(chǎng)景需求，在個(gè)人看來(lái)通過(guò)人工智能手段能夠大大提高效率，但是在經(jīng)過(guò)半年甚至一年的技術(shù)驗證之后發(fā)現并不能，在出現了這種情況下，轉戰其他場(chǎng)景需求就顯得更為重要了。
區別二：技術(shù)迭代更為快速
其實(shí)在深度學(xué)習沒(méi)有出現之前，人工智能的發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)瓶頸期，我曾過(guò)一個(gè)研究人工智能翻譯的人寫(xiě)的一段話(huà)，大致的含義就是他看了谷歌的一篇關(guān)于智能翻譯的論文，發(fā)現自己之前所有的技術(shù)積累都已經(jīng)落后了，不得不說(shuō)這是一個(gè)巨大的打擊。所以，如果你是一名人工智能的產(chǎn)品經(jīng)理，關(guān)注前沿的行業(yè)技術(shù)更新就顯得更為重要了，往往去年的某一個(gè)需求驗證沒(méi)有通過(guò)，但是隨著(zhù)時(shí)間推移又能夠通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行解決了??！
4.ai產(chǎn)品經(jīng)理的主戰場(chǎng)在哪里？
對于很多想轉站人工智能產(chǎn)品的同志們苦于沒(méi)有標準化的指導，我也查閱了很多資料，發(fā)現又一個(gè)ppt對ai產(chǎn)品經(jīng)理的預測比較合理。他把人工智能產(chǎn)品分為三個(gè)大類(lèi)十個(gè)小類(lèi)，分別是平臺網(wǎng)站類(lèi)，目前大部分都是開(kāi)放平臺類(lèi)的網(wǎng)站產(chǎn)品；垂直場(chǎng)景類(lèi)，這個(gè)算是一個(gè)主戰場(chǎng)的領(lǐng)域；最后就是聊天對話(huà)類(lèi)，往往這個(gè)類(lèi)別是最難的，往往和智能硬件結合，例如最近火熱的智能音箱，純基于平臺的度秘產(chǎn)品等。
5.ai產(chǎn)品經(jīng)理如何學(xué)習和入門(mén)？
我個(gè)人認為ai是一個(gè)技能型的職業(yè)，其主要的機會(huì )在于細分領(lǐng)域和交叉領(lǐng)域，ai產(chǎn)品經(jīng)理所面臨的最大的難度其實(shí)就是在于怎么去基于場(chǎng)景去定義需求。主要的學(xué)習路線(xiàn)我個(gè)人認為可以分為三部走，第一步，找到自己的興趣點(diǎn)和特長(cháng)，最好和自己之前有技能重合的領(lǐng)域，分技術(shù)大類(lèi)的話(huà)其實(shí)也就是人機交互／計算機視覺(jué)／自然語(yǔ)言處理／生物特征識別等幾個(gè)大類(lèi)，這些大類(lèi)又相對應的分出很多小類(lèi)。第二步就是要選擇好自己的方向是基于平臺類(lèi)，還是聊天類(lèi)亦或者是基于場(chǎng)景類(lèi)，最后一步其實(shí)就是實(shí)施轉型了，這是最為艱難的一步，當然也是最終要的一步，這里我們重點(diǎn)聊聊實(shí)施轉型這一步。
實(shí)施轉型需要我們加深對ai技術(shù)的理解力，需要我們培養類(lèi)機器學(xué)習的思維方式，并且需要去接觸多感官的人機交互方式，在人工智能產(chǎn)品的設計中，我們不能用之前互聯(lián)網(wǎng)解決需求的手段進(jìn)行套用，多感官的人機交互方式更是人工智能產(chǎn)品的最大特點(diǎn)，當然所有的產(chǎn)品其實(shí)都是要落地到場(chǎng)景中去的，如何設計一款可用的人工智能產(chǎn)品，還需要我們具備深刻的場(chǎng)景和行業(yè)認知能力，具備跨領(lǐng)域協(xié)作的產(chǎn)品技能。
來(lái)源：微信公眾號:互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邦
