要說(shuō)當下國內外科技話(huà)題最盛的產(chǎn)品，莫過(guò)于ChatGPT。他既能完成基礎問(wèn)答式的仿人對話(huà)，還可以寫(xiě)代碼、給文案、翻譯語(yǔ)言，最強大的是他還能完整記住對話(huà)上下文，使用反饋極其逼真。
而由于此次發(fā)布同時(shí)提供了面向大眾體驗的頁(yè)面功能，瞬間霸占了國內外各平臺的科技榜單，在短短 5 天的時(shí)間里，ChatGPT 的用戶(hù)數就突破了百萬(wàn)。
那么ChatGPT是一個(gè)C端產(chǎn)品嗎？答案顯示是否定的，雖然ChatGPT提供了可供用戶(hù)體驗的playground，但其本質(zhì)僅僅是作為一個(gè)流量的入口或產(chǎn)品的使用，類(lèi)似的產(chǎn)品如翻譯工具、安全審核產(chǎn)品官網(wǎng)也都會(huì )提供試用的入口，ChatGPT的主要形態(tài)仍是API接口，即通過(guò)OpenAI平臺提供算法能力支撐用戶(hù)的智能對話(huà)模型能力，是一個(gè)標準的PaaS產(chǎn)品：平臺即服務(wù)。
本文我們就從ChatGPT入手看看PaaS產(chǎn)品到底是怎么運作的。
一、PaaS的產(chǎn)品能力
1. 明確PaaS產(chǎn)品的立命之本
在產(chǎn)品官網(wǎng)給出的描述中，ChatGPT 是一個(gè)“可以回答后續問(wèn)題、承認錯誤、挑戰不正確的前提并拒絕不適當的請求”的對話(huà)模型。也就意味著(zhù)對話(huà)模型是OpenAI公司給出的對外產(chǎn)品形態(tài)，提供底層的算法能力，并以此幫助用戶(hù)實(shí)現如數字營(yíng)銷(xiāo)、線(xiàn)上內容創(chuàng )作甚至個(gè)人助手等場(chǎng)景需求。
這就是ChatGPT作為PaaS產(chǎn)品對外售賣(mài)的底層原理，其算法能力是產(chǎn)品的核心能力，而用戶(hù)通過(guò)算法獲取仿人互動(dòng)體驗、翻譯結果乃至商業(yè)文案則是ChatGPT的幾大功能項。
作為PaaS產(chǎn)品，本身屬于一個(gè)功能中間件，他不直接面向業(yè)務(wù)，但他可以幫助業(yè)務(wù)快速提升。因此PaaS產(chǎn)品的設計最基礎的要求是明確產(chǎn)品可以幫助用戶(hù)解決什么問(wèn)題，且通過(guò)第三方實(shí)現的效果或成本明顯優(yōu)于自研。
當前市面上的標準PaaS產(chǎn)品如RTC可以幫助業(yè)務(wù)快速構建音視頻房間，不需要開(kāi)發(fā)者學(xué)習極其復雜的底層音視頻集成與算法能力；面對龐大且復雜的的企業(yè)內部協(xié)同平臺，通過(guò)接入企業(yè)PaaS能力，開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心，可以直接借助第三方快速、個(gè)性化地實(shí)現數字化的轉型。這些都是比較典型的代表。
2. 持續且專(zhuān)注提升PaaS產(chǎn)品的能力
實(shí)際上，在ChatGPT之前OpenAI公司已經(jīng)發(fā)布過(guò)多個(gè)NLP模型，如GPT-3，同樣是對人類(lèi)語(yǔ)言的理解，GPT-3對比ChatGPT來(lái)說(shuō)就顯得冰冷。后來(lái)，在GPT-3的基礎上，ChatGPT引入了人類(lèi)偏好學(xué)習機制，讓他的回答不僅可以更高效的獲得答案，同時(shí)又更貼近人類(lèi)，整體的問(wèn)答體驗遠高于“推薦式”的搜索引擎。
由此可見(jiàn)ChatGPT即便有上億融資、高手云集，其產(chǎn)品研發(fā)也并非一蹴而就、一飛沖天，同樣是基于用戶(hù)場(chǎng)景、自身能力一步一步的提升能力。事實(shí)上很多PaaS產(chǎn)品乃至B端產(chǎn)品都很難有類(lèi)似“啫喱”、“羊了個(gè)羊”之類(lèi)的C端產(chǎn)品有一夜爆紅的經(jīng)歷，穩步向前是PaaS產(chǎn)品的常態(tài)。
另外，當我們在設計PaaS產(chǎn)品時(shí)，更需要注重其作為平臺屬性的特點(diǎn)，不能拘泥于點(diǎn)狀的需求和少部分的場(chǎng)景，每一次新功能的迭代都需要經(jīng)過(guò)完整性的場(chǎng)景閉環(huán)，因此大跨步的升級、大而全的功能列表有時(shí)候并不見(jiàn)得是一件好事。
認準產(chǎn)品的發(fā)展方向，學(xué)會(huì )對需求說(shuō)不，是作為PaaS產(chǎn)品經(jīng)理非常重要的能力（因為PaaS產(chǎn)品可以實(shí)現的范圍實(shí)在是太廣了，甚至一些業(yè)務(wù)邏輯也可以通過(guò)PaaS提供）。
3. PaaS產(chǎn)品的易用性同樣不可忽視
在深度體驗、調研了ChatGPT之后，發(fā)現除了本身超強的問(wèn)答推理與上下文關(guān)聯(lián)能力外，ChatGPT對外的api對接方式也極其簡(jiǎn)單，基本幾行代碼，一個(gè)開(kāi)發(fā)半天就可以綁定，這也給PaaS產(chǎn)品的設計開(kāi)發(fā)帶來(lái)非常棒的示范，產(chǎn)品的易用性也是產(chǎn)品本身重要的一環(huán)。
在設計產(chǎn)品功能階段，是在底層接口上就做的易用，還是通過(guò)demo、simplecode、最佳實(shí)踐等方式降低用戶(hù)的接入門(mén)檻，都是產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮如何對外提供給到用戶(hù)的點(diǎn)；同樣的也要在技術(shù)方案設計與開(kāi)發(fā)階段，更需要與開(kāi)發(fā)、測試明確用戶(hù)的接入及使用姿勢，盡可能地減少用戶(hù)接入的代碼數量、降低用戶(hù)的了解成本。
二、PaaS產(chǎn)品應該是技術(shù)驅動(dòng)還是產(chǎn)品驅動(dòng)？
這個(gè)問(wèn)題屬于PaaS產(chǎn)品中亙古的辯題。作為底層能力型產(chǎn)品，究竟是技術(shù)優(yōu)吸引用戶(hù)還是產(chǎn)品方案好吸引用戶(hù)，從ChatGPT我們找到了答案。
ChatGPT的出現，帶給我們全新的感觀(guān)體驗。以往我們需要查找一項攻略的時(shí)候，需要經(jīng)歷四個(gè)步驟才能得到答案：輸入、檢索、整理、結果，而ChatGPT跳過(guò)了中間的兩個(gè)步驟，實(shí)現了從輸入到結果的新搜索方式。
同時(shí)ChatGPT在原來(lái)GPT的模型基礎上加入了人類(lèi)反饋學(xué)習的機制，也就意味著(zhù)，新的GPT技術(shù)將更好的理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言，他可以實(shí)現上下文的串聯(lián)、保證答案的準確性、相似語(yǔ)句的識別以及不同文本的類(lèi)別（甚至不需要調用翻譯，直接根據發(fā)問(wèn)的語(yǔ)言進(jìn)行回復）。
這些能力，都是科技的進(jìn)步、算法的功能，說(shuō)白了技術(shù)直接推動(dòng)了產(chǎn)品大步向前，并受人喜愛(ài)。這也側面說(shuō)明了PaaS產(chǎn)品的發(fā)展，歸根結底來(lái)源于技術(shù)的進(jìn)步、科學(xué)的發(fā)展，如果技術(shù)能力有限或復雜程度不高，PaaS產(chǎn)品很難獲得用戶(hù)的認可，更何談商業(yè)的變現。
于此同時(shí)，前文也有提到ChatGPT的爆火很大程度上是源自針對C端用戶(hù)的試用開(kāi)放，每個(gè)人都可以上平臺進(jìn)行體驗，而不再是拘泥于科技領(lǐng)域內部。
“playground”的做法讓ChatGPT一下子破圈，而這次破圈的主導顯然是產(chǎn)品形態(tài)的變更引發(fā)的；而包括OpenAI公司在內的一眾AI算法公司，無(wú)不通過(guò)產(chǎn)品包裝的方式對外提供了算法模型，如把語(yǔ)音識別模型將能力應用在了會(huì )議實(shí)時(shí)字幕與同聲傳譯場(chǎng)景、把安全檢測模型應用在了應用反垃圾凈網(wǎng)場(chǎng)景等等。
除此之外，通過(guò)場(chǎng)景解決方案的包裝，也為一眾技術(shù)流提供了用武之地：針對行業(yè)的解決方案（如政企協(xié)同）、針對熱門(mén)場(chǎng)景的解決方案（如購物直播）。
所以說(shuō)，PaaS產(chǎn)品其實(shí)并不存在技術(shù)與方案的嚴重傾向，技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了PaaS產(chǎn)品能力的提升，方案的完善同樣推動(dòng)了產(chǎn)品與商業(yè)的進(jìn)程。
三、ChatGPT的商業(yè)化
1. 價(jià)格偏高，目標用戶(hù)路在何方？
從當前ChatGPT的商業(yè)策略來(lái)看，不論是用于體驗的“playground”還是應用集成的api接口，只要開(kāi)放對外超過(guò)免費限額（18美元/3個(gè)月）就需要付費使用。
從官網(wǎng)的報價(jià)上看，ChatGPT的售價(jià)并不便宜，僅是25個(gè)單詞的一段話(huà)若采用最高等級的Davinci模型即需付費0.7美元，別說(shuō)是個(gè)人，即便是擁有強大支付能力的企業(yè)，也很難負擔的起。在大算力的要求下，沒(méi)有多少企業(yè)可以承擔得起GPT-3 的運作，就算是面向大眾測試的ChatGPT，它的參數量要求也很大，將來(lái)如果運用在B端市場(chǎng)，對于多數的企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)不小的負擔。
這也延伸出PaaS產(chǎn)品面對的用戶(hù)畫(huà)像問(wèn)題，不同的PaaS產(chǎn)品會(huì )有著(zhù)截然不同的目標用戶(hù)，其本質(zhì)還是來(lái)源于產(chǎn)品本身的差異。如RTC實(shí)時(shí)音視頻產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)難度高（即便是擁有很強開(kāi)發(fā)能力的top級產(chǎn)品團隊也未必能做好）、資源消耗大，非常依賴(lài)高活躍度帶去產(chǎn)品的高流量，因此其主要的用戶(hù)來(lái)源于高日活的應用產(chǎn)品，以高使用量帶去高收益，其目標用戶(hù)重在質(zhì)量。
而相反的如IM即時(shí)通訊產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)門(mén)檻低、邊際成本低但高并發(fā)要求高，以此其主要的用戶(hù)來(lái)源于中長(cháng)尾的低日活，客戶(hù)越多平攤的成本就越低，平臺的收益也就越多，屬于多用戶(hù)帶去高收益的類(lèi)型。
因此當我們設計一款PaaS產(chǎn)品時(shí)需要對產(chǎn)品的特點(diǎn)有明顯的判斷，并學(xué)會(huì )基于產(chǎn)品特點(diǎn)制定產(chǎn)品的推廣策略，防止亂套，最后折了夫人又賠兵。
2. 場(chǎng)景寬泛，腹背受敵
以當前的狀況看，ChatGPT的應用線(xiàn)路其實(shí)還不夠清晰，不論是作為搜索引擎，還是作為翻譯工具亦或是智能客服、私人助理，ChatGPT現有的產(chǎn)品方案和技術(shù)能力都不足以取代傳統的產(chǎn)品。
作為搜索引擎，他也許可以快速給到答案，但這個(gè)答案真的是用戶(hù)需要的嗎？當我為跨年的活動(dòng)進(jìn)行提問(wèn)時(shí)，ChatGPT會(huì )直接給出了答案，效率的確有了很大的提升，但同時(shí)他也大大減少了我的選擇，且他的答案往往沒(méi)有個(gè)性化可言，其內容多為大眾化、普世化。
作為翻譯工具，目前國內外市面上已經(jīng)有非常多成熟的翻譯軟件與第三方產(chǎn)品，即便ChatGPT非常容易接入，但其高昂的價(jià)格又往往會(huì )讓目標企業(yè)望而卻步，另外說(shuō)真的，翻譯這件小事真的需要ChatGPT這把牛刀出場(chǎng)嗎？
即便作為破冰神器用在娛樂(lè )社交或私域群內可以大發(fā)神威，但娛樂(lè )社交行業(yè)中的的產(chǎn)品多以中長(cháng)尾為主，他們的支付意愿和支付能力并不足以支撐ChatGPT的費用，以當前的官網(wǎng)報價(jià)進(jìn)行售賣(mài)，想必最終的結果就是望而卻步，愛(ài)而不得。
相比而言，國內的某AI產(chǎn)品，駐扎于垂直的寫(xiě)作領(lǐng)域，通過(guò)提供SaaS化能力的方式反而更明確的推動(dòng)了產(chǎn)品商業(yè)化的進(jìn)程，其價(jià)格也相對合理，不論是個(gè)人版還是面向企業(yè)，價(jià)格與其他辦公類(lèi)、協(xié)同類(lèi)工具無(wú)異，相信其商業(yè)化的道路會(huì )走的更順暢些。
以此為鏡，當我們在設計PaaS產(chǎn)品的時(shí)候，需要明確我們能要做什么而不是我們能做什么，了解我們的對手有誰(shuí)的同時(shí)更需要明確我們比對手強在哪。只有明確這些內容，產(chǎn)品才能找到出路。
