“袁立手撕《演員的誕生》節目組”、“袁立討薪過(guò)程艱難”、“袁立自曝被淘汰內幕”……
“這兩天上微博被推薦了好多次類(lèi)似消息，我昨天已經(jīng)看過(guò)了，可今天刷微博的時(shí)候還是推給我?！敝?chē)鷰孜慌笥蚜钠鹱罱褂梦⒉┑母惺軙r(shí)，都不約而同對“袁立內幕”的信息轟炸表示了郁悶。
因為被這種推薦內容搞得很惱火，朋友中最?lèi)?ài)較真的小楊告訴懂懂筆記，微博首頁(yè)給她展示的內容跟以前變化很大?！懊看涡掳姹旧暇€(xiàn)我都會(huì )及時(shí)更新，除了分享故事功能，突然發(fā)現現在微博首頁(yè)內容也不一樣了?！彼杏X(jué)對這種變化很別扭，“沒(méi)注意從什么時(shí)候開(kāi)始，我看不到我關(guān)注的所有名人、朋友的消息了，想看林更新‘吃雞’被王思聰罵都要到搜索欄去找，太不方便了?！?/span>
不僅是周?chē)糜岩驗椤巴扑]”影響了刷微博的一貫體驗，懂懂筆記發(fā)現，在知乎社區上，也有很多網(wǎng)友在討論微博內容大量重復的問(wèn)題，并對所謂AI和算法提出了質(zhì)疑。
這些用戶(hù)對“新”微博的反應不禁令人深思，微博在不斷更改信息排布、推薦方式，以及推出AI（人工智能）算法等舉措，帶來(lái)的真是用戶(hù)想要的嗎？
不斷“整容”后，用戶(hù)接收內容被“綁架”
新版微博上線(xiàn)后，為何會(huì )陸續遭遇網(wǎng)友們的吐槽？
打開(kāi)微博首頁(yè)就可以發(fā)現，我們接收到的信息內容不僅沒(méi)有按照時(shí)間線(xiàn)排布，而且還會(huì )有很多未關(guān)注博主的推薦，最困擾的是已關(guān)注博主的推送也出現了問(wèn)題。這些變化背后，正是源自微博越來(lái)越注重人工智能算法在信息流推薦機制中的作用。
不可否認，AI正在強勢席卷各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域，從科技產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)到普通人的日常生活，無(wú)論你是否愿意AI已無(wú)處不在。
就連上周舉辦的2017世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上，人工智能也是最熱門(mén)的話(huà)題。BAT和蘋(píng)果、谷歌等巨頭無(wú)不將AI掛在嘴邊。百度CEO李彥宏甚至稱(chēng)AI的價(jià)值堪比工業(yè)革命，“人口紅利沒(méi)有了還有技術(shù)紅利，以人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng )新會(huì )不斷推動(dòng)數字經(jīng)濟的發(fā)展?！?/span>
除了這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭，曾經(jīng)的三大門(mén)戶(hù)以及新興的TMD（今日頭條、滴滴、美團）等，都在紛紛發(fā)力機器學(xué)習甚至深度學(xué)習?；蛟S是為了在信息流推薦機制的紅利中分一杯羹，微博也在更迭版本時(shí)引入了人工智能算法推薦。
那么，加入新算法的微博推薦出更了解我們“痛點(diǎn)”的內容了嗎？
恐怕，很多用戶(hù)收到的不一定是他們想要看的，而他們原本關(guān)注的內容卻很可能沒(méi)有發(fā)送到微博首頁(yè)上。
小楊在最近使用微博時(shí)，就時(shí)常被混亂的時(shí)間線(xiàn)和大量重復內容所困擾?！岸脊肿约菏仲v，隨手點(diǎn)了一下袁立這個(gè)視頻，然后就被反復推薦跟這件事相關(guān)的內容，甚至還有十幾個(gè)小時(shí)以前的舊信息?！?/span>
同樣有網(wǎng)友吐槽，他們在微博首頁(yè)看到的不是自己想接收到的信息，而他們最關(guān)注的信息卻被“個(gè)性化推薦”所湮沒(méi)。甚至有人把現在的微博看做是另一個(gè)今日頭條，越來(lái)越多人工智能的干擾，使得個(gè)性化推薦慢慢成為某一類(lèi)內容對用戶(hù)的“集中騷擾”。
或許，微博用戶(hù)正在從信息的主動(dòng)獲取者，變成算法推薦的被動(dòng)接收者。
算法裹挾的信息場(chǎng)，一個(gè)危險的信號
事實(shí)上，微博作為一個(gè)即時(shí)分享的信息平臺，的確需要不斷地更新迭代以提供更好的用戶(hù)使用體驗。在“升級”這一點(diǎn)上，微博與Facebook、Twitter等國際公司的腳步很接近，或者說(shuō)在某些領(lǐng)域還快一步于后兩者。
2016年1月初，微博更新后將信息流的排布方式更改為“不按時(shí)間線(xiàn)”推送。同年2月，與微博同類(lèi)型的Twitter也做出信息流排序調整的決定。不過(guò)，雖然它們都試圖改造自身，但對于新版本還是比較謹慎，設置了兩個(gè)選擇，如果用戶(hù)不喜歡這種推薦方式，可以隨時(shí)設置成原來(lái)的時(shí)間線(xiàn)推送。
需要強調的是，一些國內微博用戶(hù)對于打亂時(shí)間線(xiàn)的推薦方式并不買(mǎi)賬。當時(shí)，有不少網(wǎng)友在貼吧和論壇上討論，集體吐槽“升級”引發(fā)的不適應，“發(fā)現微博時(shí)間線(xiàn)異常，刷新后出現的是幾個(gè)小時(shí)前的微博，甚至是前一天的內容，多刷新幾次還是如此，一氣之下直接卸載了?！?/span>
如果說(shuō)調整信息流排序方式給一部分用戶(hù)帶去了較差的體驗，那么微博今年的“升級”則又將一部分用戶(hù)從它的懷里推了出去。
經(jīng)過(guò)多次調整并引入人工智能算法推薦之后，微博所謂的個(gè)性化推薦重置的信息流排布方式，反饋不如預期，甚至開(kāi)始帶來(lái)很多負面的連鎖反應。日前的最新版本升級，就造成一些中小博主的閱讀量大幅下滑，這也直接影響到了微博的用戶(hù)粘性和口碑。
先從用戶(hù)層面來(lái)看，微博的個(gè)性化推薦使得他們的習慣從“我想要”轉為“要你看”，這種方式很容易讓用戶(hù)的視野變得越來(lái)越窄，無(wú)法獲取其真正想要的、有效的信息。就像蘋(píng)果CEO蒂姆·庫克在烏鎮演講時(shí)所說(shuō)的，“我不擔心機器會(huì )像人一樣思考，但我擔心人像機器一樣思考”。
另外，新版微博的信息流廣告明顯泛濫成災，即便用戶(hù)選擇“不感興趣”，或因為“太多重復或相似內容”要關(guān)掉這類(lèi)廣告推送時(shí)，卻無(wú)功而返，嚴重影響了用戶(hù)的使用體驗。
小楊很無(wú)奈地告訴懂懂筆記：“微博天天給我推薦各類(lèi)‘手游大作’和‘韓式婚紗攝影’，要不就是‘80后帥氣小哥哥’。我每次都在右上角把這些消息X掉，但往下瀏覽三四條消息之后又會(huì )出現這些廣告，累覺(jué)不愛(ài)了?！?/span>
再從博主角度來(lái)看，按照微博的信息量，每條微博正常能夠在首頁(yè)被閱讀的時(shí)間都不會(huì )很長(cháng)，而閱讀量大小更多的會(huì )受到活躍粉絲數量的影響。
不過(guò)，自從微博實(shí)行個(gè)性推薦以來(lái)，越是大V和熱門(mén)越容易獲得更高的閱讀量，相反很多中小V的微博閱讀數量就開(kāi)始急劇下降，并向微博投訴。甚至連擁有86萬(wàn)粉絲的大V和菜頭，都因為流量和體驗問(wèn)題吐槽微博。
然而，微博官方給出的解釋是：關(guān)系流目前的排序并非完全按照時(shí)間輸出，而是優(yōu)先向當前在線(xiàn)粉絲進(jìn)行分發(fā)，再根據這部分粉絲對內容的反饋，對后續用戶(hù)刷出來(lái)的內容在排序上進(jìn)行調整，感興趣的內容往前排，不喜歡的內容排后面。在此，我們只是更改了微博出現的順序，并不會(huì )對其“屏蔽或做曝光限制”。
言外之意，影響博文閱讀量的因素是博主的粉絲數量和粉絲反饋，至于閱讀量下滑與微博的推薦機制沒(méi)有什么關(guān)系。微博：“怪我咯？”
懂懂筆記發(fā)現，知名博主江寧婆婆此前特意發(fā)起了一則關(guān)于 “新舊兩版消息欄”的投票，有14 萬(wàn)微博用戶(hù)參與，其中近 98% 的人都選擇了舊版消息欄。足以表明，很多微博博主和用戶(hù)對此次改版并不滿(mǎn)意，這對微博來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)危險的信號。
AI雖好，但不是所有平臺都能“適配”
隨著(zhù)人工智能的流行，讓很多人開(kāi)始迷信算法。我們看到，今年5月Twitter也開(kāi)始使用人工智能對推文進(jìn)行篩選和過(guò)濾推薦。事后Twitter的軟件工程師曾透露，“線(xiàn)上的實(shí)驗顯示，經(jīng)過(guò)改進(jìn)之后很多的指標都有了明顯的提升，比如推文互動(dòng)情況、還有用戶(hù)使用時(shí)長(cháng)?！倍?，不斷地改版也讓Twitter的股價(jià)有了好轉。
不可否認，人工智能在很多行業(yè)里都帶來(lái)了變革，而內容分發(fā)與算法的結合也越來(lái)越常見(jiàn)。IDC中國區總裁霍錦潔對此指出：“人們需要新技術(shù)來(lái)更高效的連接生產(chǎn)生活所需要的各種信息，通過(guò)AI技術(shù)支撐信息流將成為獲取信息的新方式?！?/span>
但值得考慮的問(wèn)題是，是否所有的內容行業(yè)或平臺，都能夠與人工智能的個(gè)性化推薦良好“適配”？
這個(gè)問(wèn)題從微博的改版上來(lái)看，答案就不一定是正向的。從上述微博用戶(hù)和博主的反應來(lái)看，人工智能的個(gè)性化推薦機制在微博上就有些“水土不服”。
其實(shí)，看到Twitter的回暖和今日頭條的變現能力，微博在A(yíng)I上的躍躍欲試原本無(wú)可厚非，況且微博本身就具有億級數量的用戶(hù)，如果能夠有更好的商業(yè)變現，對于上市公司無(wú)疑是一大利好。
不過(guò)，微博忽略了一個(gè)重要問(wèn)題，就是它與做內容分發(fā)的今日頭條不同，后者的很多做法一旦放在微博上，就會(huì )造成毀口碑、丟用戶(hù)的后果，這是定位的基因決定的。
微博原本是一個(gè)普通用戶(hù)關(guān)注名人明星、熱點(diǎn)事件的信息場(chǎng)或輿論場(chǎng)，用戶(hù)可以根據從前至后逐一瀏覽以免錯過(guò)重要的信息。這種特性使其可以保持一定的用戶(hù)活躍度和使用粘性。
然而，其個(gè)性化推薦并不會(huì )讓用戶(hù)接收到全部想要的信息，而是有所偏重，這很可能令微博失去自身的原本優(yōu)勢——輿論場(chǎng)的角色和明星效應。從小楊和網(wǎng)友的反饋來(lái)看，微博與用戶(hù)之間的粘性已經(jīng)受到了一定影響。
更嚴重的是，有業(yè)內人士認為微博個(gè)性化推薦的目的并不是為了改善用戶(hù)體驗，“微博打亂時(shí)間線(xiàn)、引入算法推薦機制等做法，其實(shí)是為了更方便地植入信息流廣告及其他類(lèi)型廣告，為商業(yè)變現最大化做鋪墊?！蹦撤N程度上，微博是在效仿今日頭條的信息流廣告模式，可是今日頭條近來(lái)也因為算法推薦機制備受詬病。
懂懂筆記還想強調的是，微博作為一個(gè)信息平臺要清楚其所具有的社會(huì )責任。信息平臺都具有一定的“議程設置”功能，也就是說(shuō)信息會(huì )影響人們對某一事件的看法，最終影響到社會(huì )輿論的走向。就像Facebook在那次70萬(wàn)人的試驗中得出的結論：通過(guò)更改用戶(hù)信息流中的信息，可以輕易左右人們的情緒。
想象一下，這是一件多么可怕的事情。
因為Facebook可以決定用戶(hù)看到的內容，而微博同樣可以選擇給用戶(hù)推送哪些內容，而且其所推行的個(gè)性化推薦，會(huì )讓用戶(hù)不斷地接收到同類(lèi)型的信息，這無(wú)疑會(huì )放大平臺對用戶(hù)設置議程的作用。因此，信息提供平臺的角色就變得更為重要。
如今，我們生活在一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，每時(shí)每刻網(wǎng)絡(luò )都在傳送著(zhù)海量的信息。不可否認，按照時(shí)間線(xiàn)方式推送內容，一定程度上會(huì )存在信息冗余的情況。但IT評論人洪波強調，微博不是為解決信息過(guò)載問(wèn)題而設計的。
也就是說(shuō)，微博需要解決的不是信息冗余問(wèn)題，而是如何利用算法讓用戶(hù)得到想要的個(gè)性化推薦。有時(shí)候用戶(hù)被AI、被“定制”，真的是一種悲哀。
來(lái)源:微信公眾號，懂懂筆記（ID：dongdong_note）成都軟件開(kāi)發(fā)公司，APP開(kāi)發(fā)公司
