在手機市場(chǎng)現有的APP中，基于算法驅動(dòng)的APP產(chǎn)品越來(lái)越多，電商行業(yè)的淘寶，網(wǎng)易嚴選等，其中淘寶是以千人千面為用戶(hù)展示商品，更具用戶(hù)的瀏覽，收藏，喜好進(jìn)行推薦產(chǎn)品；資訊類(lèi)今日頭條，一點(diǎn)號，網(wǎng)易新聞以用戶(hù)瀏覽習慣，閱讀喜好，喜歡與不喜歡進(jìn)行算法判斷推薦資訊，喜馬拉雅，蝦米音樂(lè )等視聽(tīng)類(lèi)APP，以用戶(hù)喜歡聽(tīng)電臺，音樂(lè )進(jìn)行分析判斷，由推薦算法進(jìn)行推薦喜歡聽(tīng)的電臺及音樂(lè )。搜索引擎有已經(jīng)是人們離不開(kāi)的工具，谷歌，百度等依靠其強大的算法讓用戶(hù)以最快的速度得到最想知道的答案讓人們離不開(kāi)搜索工具。
算法的實(shí)現離不開(kāi)數據，數據是用戶(hù)瀏覽沉淀下來(lái)的，用戶(hù)畫(huà)像是根據用戶(hù)平時(shí)的瀏覽痕跡，瀏覽商品，用戶(hù)喜歡收藏的商品，用戶(hù)對商品停留時(shí)間，根據用戶(hù)瀏覽軌跡，購物軌跡進(jìn)行用戶(hù)性別判斷，年齡判斷，喜歡風(fēng)格判斷，給用戶(hù)貼標簽，跟據商品關(guān)鍵詞及商品口味和風(fēng)格進(jìn)行個(gè)性化商品推薦；資訊類(lèi)APP個(gè)性化推薦算法，更據用戶(hù)的閱讀口味，在資訊的右下角，選擇喜歡或不喜歡，用戶(hù)的閱讀習慣記錄，例如，經(jīng)常喜歡看時(shí)政類(lèi)資訊，貼時(shí)政標簽，經(jīng)?？纯萍碱?lèi)標簽，貼科技標簽，經(jīng)?？窜娛骂?lèi)資訊，貼軍事類(lèi)標簽，喜歡奇聞異事，會(huì )推薦最新的奇聞異事，例如，近兩天比較火的，成都體院老師用“周易算出逃課學(xué)生學(xué)號”類(lèi)似新聞資訊，都會(huì )給用戶(hù)貼興趣標簽，最新的資訊在發(fā)布同時(shí)，也會(huì )被添加上標簽，優(yōu)先推薦用戶(hù)喜歡的標簽，進(jìn)行個(gè)性化口味推薦。
概率匹配推薦算法，通常用戶(hù)都有瀏覽記錄和瀏覽痕跡，沒(méi)有痕跡，購物行為和購物偏好方面是空的。好，這時(shí)候搜索引擎會(huì )根據概率來(lái)進(jìn)行匹配。比如，連衣裙這個(gè)產(chǎn)品，在風(fēng)格上有韓版的、歐美的、田園風(fēng)格的等等。那么搜索引擎通過(guò)分析以前搜索“連衣裙”這個(gè)關(guān)鍵詞的消費者，發(fā)現70%以上的消費者最終都購買(mǎi)了“韓版”的，那么韓版就是一個(gè)高概率成交風(fēng)格。所以，展現在這個(gè)消費者面前的，會(huì )更多的是韓版風(fēng)格的連衣裙。通過(guò)概率的預測和成概率的統計，確定目前流行風(fēng)格，流行程度，進(jìn)行概率匹配。
目前，在A(yíng)PP產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和設計中，越來(lái)越多的產(chǎn)品進(jìn)行智能算法驅動(dòng)，例如：豆瓣4.0的換一批功能，優(yōu)酷視頻，網(wǎng)易嚴選的猜你喜歡功能，小米系統猜你喜歡廣告，淘寶客戶(hù)端，58同城分類(lèi)客戶(hù)端，都采用千人前面的算法推薦，個(gè)性化讓用戶(hù)快速找到自己想要的商品，猜你喜歡讓推薦給用戶(hù)最想要的口味，資訊成為訂閱的形式，用戶(hù)會(huì )更加喜歡自己的閱讀類(lèi)型。
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